很多人幻想，给机器人看几个示例视频，它就能像ChatGPT写文章一样照猫画虎。

1、BOB足球 工业计数、智慧仓储这些老大难场景，一下子有了新解法。

观众走到屏幕前，用自然语言跟机器人「聊天」——你可以随口说「把积木按顺序排好」，它听得懂、想得明白、做得到。BOB足球更具威胁的后门，应是与当前请求（request）语义自洽、措辞随输入而变的生成式目标：模型在正常回答用户的表象下，隐蔽地植入品牌、改变语义、绕过对齐或注入恶意代码。

2、曹艳林：开源大模型是中国送给世界的“基建礼包”

在世博展览馆H3具身智能馆，超过200家企业同台竞技。

3、1990年，毛主席的外孙当服务员，媒体评价：默默无闻，威信很高

Flexion 的公开 Demo 跑在第三方硬件宇树 G1 上，任务以户外拾取、搬运包裹为主，时长和复杂度与逐际动力和 Figure 的家庭长程任务有一些差距，全身运控的稳定性和精度也受限于第三方硬件。

4、下课不可怕，换个身份继续骂？他们从冠军球队沦为“史上最乱”

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

5、OPPO「最短发布会」亮相春晚：官宣进入AI手机时代

更让我惊喜的是改稿环节。

这也是为什么Karp能够比很多纯模型公司的CEO更早看到企业主权问题。

杨帆对此的判断是，中国搞太空算力的核心逻辑不是地面电太贵，而是全球还有大量地区没有3G、4G，要把AI服务渗透过去，星上算力是最有效的路径。

6、王少杰买断可能性不大，朱芳雨加速回购徐昕，曾繁日有望重回广东

这正是AI生成图像最典型的拼写破绽。

就在这个月，METR和OpenAI自己的system card都对GPT-5.6 Sol标出了异常的密谋（「scheming」）行为——在一项软件工程测试里，它钻空子的比例是METR有记录以来最高的一次。

7、宏远速递！同曦提出要徐杰，朱芳雨做重要决定，黄明依获续约

RAND《美国教师现状》2025年调查：教师平均每周工作49小时，比合同工时多出整整10小时。

PixVerse Game：旨在言出法随的实时视频游戏引擎 爱诗年初发布的PixVerse R1，是全球首个支持1080P的通用实时世界模型，它能生成一个可以被用户影响的数字环境。

8、国乒女团3-0进决赛，赛后握手妖精妖气十足，王曼昱采访欲言又止

当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

一台名叫W1的机器人，在仅75厘米的极限过道里穿行，识别货位、逐件拣选、装箱、交付，一气呵成。

UC伯克利计算机科学/统计学副教授、前Google DeepMind研究科学家Jason Lee直呼：「数学完了。

9、“有色”西进再出手！20亿落子新疆

这也不是Anthropic第一次做教育。

正是依靠该机制，智能体在比赛中复盘多次动力学模拟的失败后，自主识别出问题不在主链构象，而在全原子侧链冲突，于是将优化重点转向侧链物理修复。

10、比肩军工巨头洛马！Anduril据悉洽谈新一轮融资 估值有望升至约1000亿美元

它极其诡谲地结合了FDR分析的标准渐近方法，并外挂了严密的数值证书（Numerical certificate）。

然而，卓越的模型能力并非终点。

1、消失的敖尹，叠纸渡劫

第二，是跨集群强化学习。

2、打脸切尔西！阿森纳放弃 1.2 亿英格兰水货，硬抢世界杯冠军神锋

「边真的只被覆盖了两次吗？算错没有？」 「你是不是把重复的死胡同当成循环了？」 「你这个归纳法是不是偷偷引入了桥？」 只有被严格纠错还能活下来的证明，才有资格进入下一轮。

3、罕见的大捷，羽毛球马来西亚大师赛第一轮，国羽16战只1人出局

通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明 「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。佛罗伦萨加入争夺皇马新星 穆里尼奥已为球员离队开绿灯名字里那个「全息」指的是什么，此刻你已经知道了。

4、葡萄牙营销学院高管：C罗品牌价值远超葡萄牙国家队

离线仿真复核实验 除了离线分析之外，团队还针对高偏差评审样本开展了离线仿真复核实验。

5、16分8板！34岁老将还在进步，他是山东队魂，诠释一人一城的故事

人没被裁，反而晋升连连，因为他现在管的客户数量是以前的好几倍。

6、MLS调查贝克汉姆的迈阿密国际：签卡塞米罗涉嫌违规获取发现权

题目大意是：黑板上写着2026个大于1的正整数。

从工程角度看，这项工作也强调了算法稀疏与实际系统加速之间的差距。

体系化带来的三大「表征」 当这五大「数字灵魂」在三层架构的驱动下精密咬合、协同运转时，便不再是冷冰冰的代码与模型，而是化身为对复杂物理世界有强大适应力的物理智能体。

7、亚锦赛奖牌争夺进行中，石宇奇、王祉怡、“凤凰”率先挺进四强

合并之前，Bun现有的全部测试用例，在CI里100%通过。

更让我惊喜的是改稿环节。

8、山东高速:陶汉林不能退役

真正稀缺的，是那个能和模型说清「任务做完是什么样」的人。

要终结这次争论，需要一场严格对照实验：同一份模型快照，同一批任务，同一套工具环境，只动juice这一个变量。

真正的问题也随之而来。

因为这种分析必须把大量真实攻击命令、漏洞利用载荷、C2产物原样喂进去。