最后不得不感慨，从Prompt到loop，AI的发展还是太快了。

1、BOB足球 Agent需要持续推理，长上下文需要更多显存……几乎所有AI的新方向，都在疯狂吞噬算力。

天立国际首席科学家、启鸣达人公司CTO、天立启鸣AI研究院院长、北京航空航天大学国际创新研究院基础教育通用人工智能实验室首席科学家兼联合主任刘志毅在论坛上对《白皮书》做了详细解读。BOB足球Macaron-V1-Venti拿下58.4分，第二名是它的基座模型GLM-5.2——46.2分。

2、海信激光电视探索X1 Pro发布：中国家庭，正式进入客厅影院时代

也正因如此，家庭正在成为物理AI最难进入、同时也最有战略价值的场景之一。

3、女篮世青赛生死局央视不播！中国队决战加拿大：淘汰对手便进4强？

在几位光伏业大佬的参会发言中，不再纠结于周期何时结束，而是深度反思了光伏行业究竟该走向何处。

4、浙江温州瑞安某中学5名学生怀孕？假的，当地警方已辟谣

之所以「超级工站」能在半小时内适应一个新环境，其背后强化学习所需的奖励函数、专家策略全部都是由这套自研基础模型直接生成。

5、共享基经丨同主题ETF对比（二十）：4只半导体主题的ETF，跟踪4个不同的指数，有何区别？

不过，选对渠道只是开端。

这和语言模型「大力出奇迹」的堆数据逻辑完全不同。

现在，可能是一个模型，而且随时会来。

6、省实锋线空砍20+7，中国首次不敌法国

在作者给出的case中，有根据红楼梦前80回预测失传结局、摩尔线程大规模融资后的战略演进与市场影响分析等等。

按照他在现场披露的结果，其中约10篇有机会进入Findings或主会，两篇论文获得3.67分，评分高于约95%的人类投稿。

7、鸡娃赛道挤满了北京、江浙的妈妈。

同时，被AI带偏的将不再是某一次具体的判断，而是我们作为独立思考者的根基。

1917年，日本数学家挂谷宗一抛出了一个看似天真的问题：在平面上转动一根针，让它依次指向每一个方向，最少需要多大面积？ 公布答案：首先排除π。

8、过年前的小众好物！最低19.9元起！好吃、好玩、还能拍美照

它展现了清晰的软硬件结合思路，即自研多模态音乐生成大模型“天谱乐”，延伸出对话式创作智能体Tunee，最后落地为物理载体——全球首款生成式AI吉他，打通“模型—应用—硬件”全链路。

五大层级各司其职、无缝流转。

感知、底盘、躯干与手臂不再被拆成独立模块，策略根据实时变化的相对状态，统一生成全身动作。

9、新就业形态劳动者社保覆盖将扩大

就像全息底片哪怕只剩碎片，依旧能够复原整张图片，人类的回忆，也是依靠碎片化线索还原完整经历。

这种情况很少，因为没人会花大量时间和资源做无用功。

10、单季利润缩水、管理层薪酬过高，民生银行何以面对经营双重困局？

这些能力共同构成了模型训练、仿真验证和量产部署的完整链路，让系统不仅能够持续学习，也能够更快适应新的环境。

或许你会有疑问了，这么大的图，细节能稳吗？ 好问题，我们这就“拿着放大镜”再细细品鉴一下 字字清晰，字字清晰。

1、柜子做得多不如做得巧！我老婆这5个“心机设计”，入住越久越香

注：atypica是基于主观世界模型构建的智能体，Gamelab是atypica为了确保AI模拟准确性的核心Evals手段，通过让真人和AI Persona完成相同的经济学行为实验，对比两者的决策数据，以此量化校准AI Persona对真人的模拟准确度，目标是让AI Persona和真人的数据无限接近。

2、“别拿廉价母爱感动自己！”妈妈把女儿破袜子补成一朵花，反被嘲

UniWorld-View直接把两者解耦，分两步走： 生成多视角视频后，喂给4DGS优化，就得到了最终的4D场景。

3、被隔壁邻居问爆的开关装饰，你喜欢哪个？

按照很多同行的标准，现在的设备或许已经能拿出来卖了，但它还没有通过我们自己内部的严苛标准。解放军测试随身码头，360度无死角全方位登岛，打到哪就从哪上？爻方的做法是：不直接告诉模型手该怎么动，只给它看要到达的终点，逼它自己补全中间每一步，练的就是一副「身体的直觉」。

4、育儿补贴，有新消息！(附线上申请渠道）

产品和模型够强之后，自然还得有一套工程系统，把它稳定地组织起来。

5、J罗单场创造五次机会比肩传奇 哥伦比亚一球小胜民主刚果

“硅谷近期不是简单的裁员，而是借AI之名进行的人才汰换。

6、AI代理教程只教你80%，剩下20%让代理一个周末烧掉340美元

第四层是高性能库，SAIL技术栈里最厚的一块。

再花31分40秒，预印本出来。

视角一转大，渲染图会出现两种经典穿帮： 一是前景背景撕裂 深度边界处没有连接信息，视角一变，前景纹理就像口香糖一样被扯到背景上，或者背景像素直接糊到前景脸上。

7、205㎡，法式轻复古治愈私宅

这也是具身智能赛道群雄逐鹿的新方向——各家都在锚定自己的场景深耕。

场面看起来并不酷炫，但演示的却是机器人最重要、最实用的能力——落地干活。

8、Claude Opus 5凌晨曝光！最快本周平替Fable5

景烁全栈自研了一套叫EGOK的采集设备——双目相机4K@60fps实时输出深度数据，近红外阵列做亚毫米级手部追踪，延迟8ms。

为学习付一次成本，之后每次使用都是回报。

因此，美团做大模型的起点并不局限于和已有商业生态结合，而在于攀登模型能力的最前沿。

这些视频本身已经会经过成熟的编解码处理，但面对全天候运行的海量摄像头，以及4K、8K视频带来的数据增长，进一步降低传输与存储成本依然十分重要。