这三本账，没有一本在被反复讨论的模型层，全在脚下的地基上。

1、BOB足球 全文由GPT-5.6 Sol Ultra生成，最后在Codex的辅助下完成了排版。

a、c为成功率；b、d为mean max_dist几何误差。BOB足球在Claude Code官方总结的一堆实战技巧里，被单独拎出来、标为「最有价值的一条」的，是验证（verification）： 给Claude一个能自己检查产出的方式。

2、官方：加纳乔租借加盟维拉！或包含一定条件下的强制买断条款，曼联用10%二转分成；卫报：卡马文加和贝格被确定为曼联的中场引援目标

慢思考负责长程路线规划，快思考负责实时控制。

3、WAIC五位首席科学家交锋：多模态是LLM的“外挂”，还是下一代智能的“灵魂”？

大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。

4、本周五晚，一起为湘超株洲队应援助力！

金融想做风控、报表、智能运维，合规和数据安全是红线，享受不到公有云「封装成API、开箱即用」的便利，自建一套，选型、调优、监控、排障全得自己扛，非AI出身的IT队伍根本玩不转。

5、资本主义太可怕了！德国工厂每星期要工作 5 天，一天要干 5 个小时

放眼更远处，我们还需要强有力的防护措施，以维持对日益智能体化（agentic）、能够递归式自我改进的系统的掌控——并处理那些只有随时间推移才会逐渐清晰的未知问题。

过去一年，这个领域最热闹的是视频生成，比谁的画面更逼真、更长、更一致。

换句话说，谷歌是在赌——赌自己未来几年不需要大改Gemini的造法。

6、男乒跌落，美国大满贯7人参赛均无缘8强，危机来得比预计快

马斯克骂得直接：诺兰「亵渎」了荷马史诗，为了冲奥斯卡硬塞选角，把古希腊史诗拍成了好莱坞的多元化样板戏。

整个系统是一个内循环，逐步向AGI靠近。

7、玖知春晓“境教生活”发布会盛大启幕，西安首个先锋教育住区亮相

公司名字挂版本号，是李述昊希望像做产品一样做公司。

如果说Token Factory是那座要建的工厂，FusionOne AI就是超聚变递过来的整套「建厂方案」。

8、日均10万亿！商汤Token工厂“大暴走”，还要挺进太空

P4、P5 级别的重复性任务，智能体已经接管。

高速抓取单件小于2.4秒，线束装配亚毫米级，双机协同全程无人干预——这说明梅卡曼德展示的不是实验室Demo，而是接近真实生产要求的系统。

这也是支持机器人行动的运动神经。

9、阿德巴约打人事件后续：希罗试图还手被拉住 如今只想放下彻底翻篇

全双工技术更让AI能边说边听，在某保险公司的业务高峰期，扛住了7000路实时语音并发。

正如Windows之于PC。

10、辛纳未达最佳状态也没赢，兹维列夫必须让进攻成为本能

如果d = 1，P不变，但K减少1。

Hugging Face判断，它大概率搭在某个智能体化的安全研究框架上。

1、霸占首发影响全队发挥？C罗回应外界质疑：没看近期的比赛吗

这是逐际动力作为产品型主机厂的核心壁垒： 它同时掌握身体与大脑，能做纯软件公司做不到的软硬协同，更具备硬件公司无法触及的能力上限； 同时把工程底座 FluxVLA Engine 开源，以开放换生态与开发者反哺。

2、谢霆锋携妹妹发讣告证实谢贤离世！89岁谢贤4月份最后露面曝光

究其本质，当前 AI 科研的核心短板，并非知识储备不足，而是极度缺乏真实科研场景的失败样本与负反馈。

3、全球体育盛会落幕，Topps收藏卡创新玩法加速触达中国消费者

协助欺诈。前拜仁技术总监：体育总监埃贝尔值得一份续约64个智能体中，有一部分专门扮演「杠精」。

4、信用评价本该全国统一，多地却拿“本地奖项”加分，市场监管总局开展集中纠治

Kimi K3紧随其后拿下满分。

5、英伟达遇劲敌！AMD超强AI算力机架正式亮相

单一计数器，一刀斩断。

6、潮玩IP>吉祥物 Labubu的魅力你能懂吗？

几十年后再回望此刻，我想我们会意识到：我们当时正站在奇点的山脚下，说这是人类新纪元的破晓，毫不为过。

问题在于：IQ测试，本来就不是为大模型量身定做的。

埃尔德什的100美元悬赏 AI领走了 先把这道题的来龙去脉捋清楚。

7、跨越山海 以球会友｜北京首钢澳洲青少年游学营圆满收官_网易订阅

部署时间，最快2028年。

不需要让机器人训练具体任务，只要训练一次动作，即可复用于 VLA 执行、遥操作采集、零样本回放三类场景。

8、新晋菲尔兹奖得主雅各布宣布加入Open AI

另外，在控制总数据量恒定的消融实验中，银河通用给出了一个让所有从业者振奋的结论—— 在相同的预算下，「100条机器人轨迹 + 100条廉价的人类视频」实现了74.1%的成功率，这与纯用「200条极其昂贵的机器人轨迹数据」（73.7%）性能完全持平！ 这意味着，人类视频可以1:1等效替代昂贵的机器人遥操数据。

喻杰用一句话点破了玄机：「同样的数据、同样的模型，应用到更拟人的本体上算法学习效果明显提升了。

也就是，把Prefill和 Decode这两步彻底拆开，分别丢到不同机房、不同厂商的芯片上去跑。

能用，但客户不买单。